本报讯(记者 张鑫)昨天,北京青年报记者从北京市通信管理局获悉,截至5月底,北京地区共建设完成了5G基站4300个,主要覆盖区域为城市核心区、冬奥会相关园区、世园会、北京大兴国际机场及典型应用场所等。

在许多其他技术领域,物联网(IoT)将经历一些巨大的转变,其表现形式主要是传感器/设备和企业应用程序之间所有通信的效率都将提高。

我们知道,工业数据的采集和传输基本都是 “端-管-云”的模式。 在应用的现场,“端”负责收集数据、执行指令,“管”打通数据的传输路径,而“云”负责所有的数据分析和控制逻辑功能。 整套流程能否顺利打通,对数据采集、分析、应用能力至关重要。

2019年被称为5G商用元年,全球很多国家开始大规模部署5G基站并进行测试,5G的商用不仅意味着传输速度更快,带宽更快,而且会带动自动驾驶、人工智能等新兴技术的发展。

物联网技术正在给各个行业带来了全新的变革,在工业领域也即是工业4.0,提倡将生产线里所有设备连接起来,结合计算机里的虚拟系统,对于现实世界进行全面的洞察,以达到最大限度提升工厂的效率和挖掘更多商业机会的效果

智能制造的模式与传统制造完全不同,依托于先进的数字化制造技术,工厂可以进行按需生产,从世界各地供应商采购原料,避免了大量库存的风险。

 这架空天飞行器由民营航天企业——凌空天行公司发射,它既像是火箭,又像是飞机,看起来就像是“长着翅膀的火箭”。它既能垂直发射,又可通过伞降返回,此前许多科幻小说将这一类飞行器称为“空天飞机”。

汽车电子充满电磁干扰过去,汽车电子带给人们的是更多舒适与便利,如采用电动升降窗、中控锁等,这些产品取代了现有的机械系统,眼下已经越来越多地扩展到与安全系统相关的应用上。业内人士向记者表示,汽车电子已经进入到了汽车的控制系统之中,如提供重要的驾驶员信息、控制发动机、避撞监测及对车内环境实施智能控制等。因此,汽车电子的广泛应用,使得电磁兼容成为汽车电气系统设计中的主要考虑。

会议强调,国内船舶工业智能化转型工作要在几个方面下功夫:补齐短板,解决专用技术、设备、材料、工艺等关键共性问题;夯实基础,建立互联互通的网络化工业生态,注重积累数据信息资源,提升智能船舶网络和信息安全防护能力;促进应用,注重测试与验证能力的建设,树立典型,发挥标杆的示范带动作用等。

通过毫米波传感器在边缘进行智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量,增加传感器本身的决策量。

也不知道是潜意识里选择听到好消息,还是交流概率问题,工控君问到的大部分厂商都表示对2019年市场有信心。 就目前来看,他们的业绩并没有延续2018年后半场的下行趋势,随着春天的到来,公司营业已经回暖。

报道称,此次问题汽车为产自2012年至2015年的一款柴油版奔驰运动型多功能汽车。德国联邦汽车交通局在2018年发现这款汽车的柴油发动机涉嫌软件造假,随即展开调查。

“智能+”的重点领域是制造业。制造业是实体经济的主体,是技术创新的主战场,也是供给侧结构性改革的重要领域。制造业需要“智能+”,深度融合人工智能、物联网、大数据、云计算等数字技术,改进技术装备,提高生产效率,优化制造模式,重构研产销全流程。

对于大部分的IC芯片尤其是应用到传感器电路和逻辑控制运算的IC芯片来说,工作环境的要求是十分的严苛的,而对于为IC芯片提供这些信号的电源来说,高速度,高精度往往是必不可少的因素。

据李伟介绍,这是一种不同于现有仿真技术,更加真实准确的自动驾驶仿真系统(AADS)。它可自动创建逼真的道路场景,为自动驾驶车辆提供更为可靠且廉价的实验室模拟方法,可大规模用于训练和测试评估自动驾驶系统的路径规划和决策算法。

受到DARPA无人车挑战赛的启发,为了促进中国自动驾驶技术的发展,中国一批有志之士在2009年6月4日促成了第一届“中国版DARPA挑战赛”——中国智能车未来挑战赛。首届比赛由国家自然科学基金委主办、西安交通大学承办,地点在西安浐灞生态区。湖南大学、西安交通大学、上海交通大学、北京理工大学、清华大学、意大利帕尔玛大学等国内外七所大学的无人驾驶汽车同台竞技,展示了中国自动驾驶最前沿的科技魅力。

不断变化的天气和路况对于自动驾驶汽车系统来说,也是一个问题,虽然自动驾驶汽车系统配备了非常多的安全系统,以确保车内人员不受伤害。目前用于确定道路相对速度的系统包括车轮编码器、惯性传感器和GPS信号检测,但是苹果公司认为还远远不够。惯性传感器易受有噪音的加速度计的影响,无法准确测速;而由于受到自然环境和技术手段的干扰,GPS等全球国家卫星系统也不可靠。

无损检测,顾名思义就是一种不会损害被检查对象的完整性或不影响被检查对象使用性能的检测技术。利用物质的声、光、磁和电等特性,以物理或化学方法为手段,借助现代无损检测仪器,我们就可以对物品内部及表面的结构、性质、状态,缺陷的类型、性质、数量、形状、位置、尺寸、分布及其变化进行检查和测试,进而可以评估其健康程度和使用寿命。

泛在电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统,包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构。坚强智能电网和泛在电力物联网,二者相辅相成、融合发展,将形成强大的价值创造平台,共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。

2019年2月24日,华为首款5G折叠屏手机全球发布。凭借 “柔软屏”技术,不仅让华为再次站到了全世界的聚光灯下,还吹起了制造圈技术革新的春风。

上海智能制造已形成 “价值链”相对高端、“产业链”较为完整、“创新链”协同较强、“资源链”相对集聚的综合优势。

工业和信息化部总工程师张峰在大会上表示,中国政府高度重视并大力推动信息通信技术发展与应用,主动推进电信领域对外开放,加强国际合作,不断推动移动通信技术与产业健康蓬勃发展。中国政府将与全球运营商、产业合作伙伴以及国际组织携手共促5G创新发展,共创全球移动通信产业美好未来。

早在1999年,中国就提出过类似物联网的概念,当时叫“传感网”,并成为中科院重点研究的五大重大项目之一。ITU(国际电信联盟)在2005年的信息社会世界峰会上首次引用了“物联网”的概念,提出了物联网早期的一些相关技术和面临的挑战。到了2009年,国家领导人关于“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮。如今,物联网逐渐融入到我们的日常生活和工业制造中,小到能通过感应室内温度和湿度而自动进行调整的智能空调,大到智能工厂中将机器、人和数据高度融合的工业互联网,都在体现着万物互联的思想。

近日,中国联通联合爱立信、青岛港和振华重工在青岛港新前湾自动化码头成功实现了基于5G连接的自动岸桥吊车控制操作、抓取和运输集装箱,在5G网络应用于智慧码头领域再上一个台阶。据了解,智慧码头业务对通信连接有低时延、大带宽、高可靠性的严苛要求,作业环境复杂多变。5G网络在智慧码头的建设运营中,能充分发挥差异化性能优势,突破传统方式的局限性,极大地提升自动化码头的运营效率,为改造传统人工码头注入新动力。

在2019年美国国际消费电子展(CES)上,多款中国制造的激光雷达炫目而抢眼。重量只有568克车规级激光雷达、高精度激光测量车、探测距离大于200米的无人机雷达系统……作为高科技企业,北京北科天绘科技有限公司深耕激光雷达领域13年,凭借自主研发的激光雷达芯片以及众多相关技术储备后来者居上,成为全球激光雷达行业的强劲竞争者。

智慧工厂代表了高度互联和智能化的数字时代,工厂的智能化通过互联互通、数字化、大数据、智能装备与智能供应链五大关键领域得以体现。典型智慧工厂包括:生产设备互联、物品识别定位、能耗自动检测、设备状态监测、产品远程运维、配件产品追溯、生产业绩考核以及工厂环境监测等目前存在的实际应用。

汽车导航系统主要由导航主机和导航显示终端两部分构成。内置的天线会接收到来自环绕地球的定位卫星中至少3颗卫星所传递的数据信息,由此测定汽车当前所处的位置。导航主机通过卫星信号确定的位置坐标与电子地图数据相匹配,便可确定汽车在电子地图中的准确位置。在此基础上,将会实现行车导航、路线推荐、信息查询、播放AV/TV等多种功能。

在21世纪初,美国防部总结各军种开展武器装备一体化试验实践的经验教训,在指令和指示中提出并逐步推行一体化试验与鉴定。2001年的美军防务采办指令(DODD5000.1)规定:“为了节省时间和费用应鼓励采用研制试验与作战试验综合的方法”,美军开始在全军范围内尝试实现研制试验与鉴定试验一体化试验鉴定策略,并于2003年起开始正式推行装备一体化试验与鉴定策略。

据调查,目前大部分企业都以无人车、机器人及无人车领域激光雷达为主要研究方向。而传统机械式激光雷达已逐渐向固态激光雷达方向转变。在价格方面,无人驾驶领域的激光雷达少则上万,多则几十万元,普遍要高于机器人及AGV等领域价格。而机器人领域的激光雷达相对来说售价更低,国内思岚科技及玩智商等企业已低至上百元。在未来,固态、小型、低成本激光雷达将是各企业的着重发力点。

就在2019年伊始,工业物联网应用软件开发商蘑菇物联就宣布获得了千万级的A轮融资,由元禾原点资本领投,打响了工业4.0的新年第一炮。成立不到3年的蘑菇物联已经获得了三轮融资,该公司主要是为工业设备提供基于移动物联网的SaaS软件,帮助企业实现生产可视化、远程维护、数据分析、智能控制等,同时还提供故障预警与健康管理服务。

2018年1-11月,中国汽车销售2542万辆,同比累计下滑1.7%;月度累计下滑幅度逐步扩大。中汽协预计,根据目前销量走势,2018全年汽车销量为2800万辆,同比下降3%。这也意味着中国汽车市场结束了28年连续增长,将面临自1990年以来的首次下滑。

近日,由国内知名企业推出的具有中国知识产权,全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联平台,入驻埃睿迪500多个热力、火电、化工、环保、水务、家电等大数据模型。这些基础数据模型的应用场景,主要体现在工艺优化、设备维护、预测维修等方面。

在IT科技领域,刘震博士可以说是一位资历丰富的老兵。加入树根互联之前,刘震博士曾就职罗技、微软、IBM、诺基亚等国际企业,并曾担任罗技全球首席技术官、微软亚洲工程院院长、诺基亚发展中国家研究院院长等要职,在互联网、云计算和人工智能领域积累了超过20年的工作经验。

机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。

近日,欧盟委员会发布《2018年欧盟工业研发投资排行》,韩国三星电子公司首度登顶,华为排名第五,中国共有11家企业进入全球前100名。

传感器有几万种,它们应用在各行各业,我国的传感器产业起步晚,但是发展迅速,智能传感器也成为近年来企业重点布局的对象,据OFweek电子工程网编辑统计,2018年重点布局智能传感器的企业近三十家,其中有一半企业是上市公司(详情可关注文章从近期传感器企业融资看行业趋势:智能传感器成重点布局项目和国内25家传感器上市公司2018上半年财报及产品分析),里面都提到了一点,就是智能传感器成为企业的发力的重心。智能传感器的重要性和市场正在增加,未来几年将成为新的一股力量。

国产机器人的软肋日趋凸显,经过两年多的迅猛发展,机器人行业的无序发展,造成的同质化严重,各家出货量受阻,核心技术与国外还有较大差距,从中投入的资金不计其数,这对于2018年机器人市场来说是踩了急刹车的时刻,那么机器人的出路在哪里呢?

机器人的发展贯穿了2018年一整年,美的收购德国库卡机器人,备受业界界外的关注,从国外网红“索菲亚机器人”到国内的“佳佳”,都受到无数人的关注,2018年注定是机器人行业不平凡的一年,给我们留下无限对接下来机器人发展遐想的可能。

嵌入式技术的不断发展,不断进步,基于嵌入式系统的工控机产品也成为了近年来在工控行业的一大发展趋势,对于小型化工控机、低功耗工控机、无风扇工控机等这些都行适应恶劣的工作环境再加上种种的优势,使得这些工控机也在市场上受到人们的喜爱,如今客户已经不仅仅只是光满足于单一的产品,而是更加的倾向于厂商能够提供以工控机为核心的整体的解决方案,这种形式能改变整个工控机的产业服务模式。

 
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